1. Sleuth
官方文档：
Sleuth 是一个组件，专门用于记录链路数据的开源组件
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth
引入依赖，当我们调用服务时，控制台打印了如下的日志
[order-service,3f56eedd64dd06cc,3b587ae59f8f1a0b,false]
1）第一个值：spring.application.name的值
2）第二个值：3f56eedd64dd06cc，Sleuth 生成的一个 ID，叫 Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
3）第三个值：3b587ae59f8f1a0b、Span ID 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
4）第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
注意：调用服务时会发现，只有第一次调用时显示了信息，以后再调用就不显示，为了解决这个问题，你可以在代码里加一些日志输出，比如：
package com.jwen.order_service.service.impl;import com.jwen.order_service.domain.ProductOrder;import com.jwen.order_service.service.ProductOrderService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class ProductOrderServiceImpl implements ProductOrderService { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Override public ProductOrder save(int userId, int productId) { logger.info("ProductOrderServiceImpl save"); return null; }}
2. Zipkin
大规模分布式系统的 APM 工具（Application Performance Management），基于 Google Dapper 的基础实现，和 Sleuth 结合可以提供可视化 Web 界面分析调用链路耗时情况。
Zipkin 组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI 组成。官网：
同类型产品还有：鹰眼（EagleEye）、CAT、Pinpoint、tackDriver Trace (Google)
我们采用运行 jar 包的方式启动 Zipkin，首先去官网下载 jar 包
然后用 java 命令启动 jar 包
java -jar zipkin.jar
3. 使用 Zipkin+Sleuth 业务分析调用链路分析
仅仅是启动 Zipkin 还不能使用，还需要和 Sleuth 整合，告诉 Zipkin 可以分析哪些服务
Spring Cloud 官方文档：
Sleuth收集跟踪信息通过 http 请求发送给 Zipkin Server，Zipkin Server 进行跟踪信息的存储以及提供 Rest API 即可，Zipkin UI调用其 API 接口进行数据展示。默认存储是内存，可也用 mysql、或者 elasticsearch 等存储。
1）加入依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin
里面包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin
2）配置 zipkin.base-url
3）配置采样百分闭 spring.sleuth.sampler
配置文件 application.yml 添加以下配置
#服务的名称spring: application: name: order-service#zipkin服务所在地址 zipkin: base-url: http://localhost:9411/#配置采样百分比,开发环境可以设置为1，表示全部，生产就用默认 sleuth: sampler: probability: 1
当我们访问测试的服务：
我们打开，可以查看到服务调用情况
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